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198彩代理库存中断需要零售商做出灵活反应——而机器学习可能会

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返校购物季的中断,再加上即将到来的假期,给零售商带来了许多库存挑战。印度尼西亚最大的梭织服装出口商Busana-198彩代理服装集团正在努力扩大其国内产能,已在埃塞俄比亚建立了第一家工厂,正在越南寻求机会,并着眼于198彩注册app新产品,因为它正在建立业务以在各自的业务中领先类别。198彩网董事长马尼瓦宁·马里穆图(Maniwanen Marimutu)公正地谈到了该公司的雄心壮志Oracle Retail推出了一项新的库存优化解决方案,旨在帮助那些在未来几个月不确定商品去向的零售商。
 
库存计划通常会吸收过去几年的经验教训,但2020年的独特特点使许多企业陷入困境。由于没有明确的路线图可遵循,零售商的任务是预测消费者行为的根本变化,以及零售格局的发展,而这在这次大流行期间已被证明几乎不可能。
 
虽然小型企业或新企业可能会特别难以适应,但即使是那些之前制定了强大的商业规划的公司也可能会发现自己受到了新环境的挑战。生产可能会继续受到压力,因为各地区在国内和国际上都经历了该流行病的第一波和第二波。这可能使它难以获得足够的数量,特别是在一个范围的尺寸。运动服装零售商耐克与在线零售巨头亚马逊承诺建立牢固的销售合作伙伴关系的延误,可能是因为昨天(7月11日)198彩代理的电子零售商削减了一些竞争对手品牌的产品价格(作为其年度Prime的一部分),导致销售损失日间活动。
 
甲骨文零售计划和优化解决方案经理格雷格·弗林说:“在繁荣时期,零售商很容易为那些需要的顾客提供边缘尺寸的衣服,比如女士4.5码或12码的衣服。”“从供应链POV来看,现在比以往任何时候都更重要的是,不要像过去那样,把全尺寸的货送到每个地方。”例如,发送其他尺寸的货物,将有助于在仓库中保持临界数量,然后在那里完成订单。”
 
随着消费者活动对大流行引发的限制措施作出调整,需求也可能不同于正常水平。比如,尽管一些鞋类产品,如运动鞋和户外鞋,已经经历了受欢迎的高峰,弗林提醒零售商要注意男女正装鞋的长期下滑。
 
为了应对这种困难的环境,Oracle Retail推出了新的库存优化云服务。该解决方案使用机器学习来获取现有的零售预测和供应链信息,并将其转化为数据驱动的建议。
 
机器学习通过模拟和预测可能的库存策略来工作,使用这些结果来确定最优库存位置和参数——而不需要手动尝试和错误。该解决方案是公司现有云技术的一部分,现在可以随时实现。
 
Flinn说:“机器学习可以用来根据规模更好地确定可用库存放在哪里,从而最大化供应链效率。由于198彩代理零售商在返校季节积压库存,并赶在计划的关税上调之前将商品带​​入美国,7月198彩代理进口到美国的服装数量环比增长了两位数。萨尔瓦多和洪都拉斯的出货量增幅在本月最高,中国也录得两位数的增幅,但孟加拉国的198彩注册量却出现下降。“与成衣相比,鞋子的尺码有很多,这让理解如何摆放现有的尺码变得更具挑战性。”机器学习可以帮助解决这个问题,特别是在缺乏分类一致数据的情况下。”
 
成功的库存管理有几个好处,除了简化物流和多余的产品在不同品牌之间的穿梭。通过确定在给定的商店中促销的商品数量,零售商可以减少降价的需要,从而保护收入。一个有计划的库存策略还可以确保产品分销和员工生产力得到优化,节省时间和金钱。
 
在制鞋业的多个领域,人工智能和机器学习的使用正变得越来越普遍。这在一定程度上是由于该系统能够基于实时信息改进和提高其性能。在大流行期间,零售业的性质迅速变化,这要求企业作出快速、灵活的反应,以保持竞争力。
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